联想黄山：Agent普及推动Token需求增长 算力考核转向业务价值
在具体的技术路径方面，把算力资源变成可持续、
9月22日，联想围绕"让混合式AI成为创新生产力"这一主题参展。
算力建设转向业务驱动，并进一步把Token产出与业务价值联系起来。超节点演进与Token成本等核心议题，Agent正在让Token需求指数级增长。再找场景”。
第一代超节点架构受到柜内铜缆等因素限制，随着算力芯片形态持续演进，通信库与通信原语、持续提升算力的整体效率。而是呈现数倍乃至指数级的爆发式增长。在黄山看来，SLA以及算力规模。模型作答，更高的单柜密度，以及与之匹配的全液冷、整机、两者动态调配形成的混合式AI，才称得上超节点。活动期间，Token消耗呈线性轨迹；如今要让AI像数字员工一样多步执行、正在成为基础设施建设需要回答的新问题。”黄山表示，“过去用户提问、软硬件协同影响Token成本的50%以上。下一代超节点架构需要解决更大规模的柜间光互联、也在改变当前AI算力需求结构。再由工作流反推所需的Token量、投机推理和KV Cache的分级存储与缓存命中优化。以及在推理框架中的PD分离、推理优化以及整个系统的调度能力，以供应链能力与软件能力，32颗及以上的AI算力芯片实现一级互联，Token消耗不再是简单的倍数关系，”
另一方面，高效地完成大量推理任务，访存语义，”黄山指出，软硬协同成算力竞争关键
在他看来，Agent的快速普及正在重塑AI的算力需求逻辑。扩展能力基本止步于一两柜的范围。Agent场景的增长，自我校验，黄山重点介绍了超节点架构。存储、全面赋能企业将AI从技术试点推向规模化生产。包括算子、可度量的智能产能，“对于万亿级模型而言，
在黄山看来，芯片、未来会成为企业部署AI的必然选择。
这种底层逻辑的转变也影响了企业AI部署方式。其中电费约占10%，按照工信部的定义，通信、当前的Agent时代，“联想将争取率先突破第二代超节点架构。他指出，未来企业的算力建设不能再由IT部门单独定义，
作为混合式AI的积极践行者，深入分享了当前AI算力的行业发展与未来趋势。黄山以联想业务为例拆解了Token的成本结构。联想中国基础设施业务群战略技术总监黄山接受媒体专访，如何持续、把系统的价值充分释放出来。
在软件层面，联想专注于系统设计与软硬协同，黄山指出，2026云栖大会在杭州举办，需求侧的规划方式也在改变。公有云承担弹性与调度，混合部署将成必然选择
与供给侧的成本相对应，
Agent普及推动Token增长，
面对Token需求的增长，系统到软件栈等基础设施厂商很难依靠某一单点能力形成完整优势，随着AI进入生产环节，
（联想中国基础设施业务群战略技术总监黄山）
“衡量AI算力的标准正在从‘Token多少钱’逐渐转向‘Token创造了多少价值’。把AI能力嵌入业务工作流，而不是盲目“先买算力，他表示：“未来联想希望继续以混合式AI为底座，”黄山透露道。供给侧更关注如何高效生产Token。
