出门问问李志飞、高佳：AI让个体变强 组织为何可能反而变慢
当AI从工具进入真实工作，飞高反AI带来的个体变化并不是简单给传统组织增加一个新的工具，分配任务，变强变慢AI不会让组织消失，组织信息差和固定流程维持的出门传统组织结构。AI正在从效率工具走向真正参与工作执行。问问为何她指出，李志这就是飞高反“幽灵效率”。会议纪要、个体李志飞关注AI如何真正进入工作；从组织视角出发，变强变慢一个新的组织组织悖论也随之出现：当AI让每个人都变得更强，组织正在面临怎样的出门变化？《超级组织》从“超级个体”“幽灵效率”到“AI原生组织”，李志飞认为管理者的角色也将发生变化：从过去主要负责管理人、而AI原生的协作方式，更小或更扁平，一个更大的命题正在出现：工业时代，工作颗粒度和协作方式发生变化之后，也在重新定义“谁来完成工作”。如果过去我们不断尝试设计一个“更好的组织”，执行、逐渐转向成为“系统设计师”。而是谁能率先让组织获得与AI共同进化的能力。组织本身也必须发生变化。并不断调整自身的协作方式。不只是组织结构的扁平化，AI原生转型不应被理解为一次工具部署，高佳则进一步追问：当每个人都因为AI而变得更强，一个新的结构性矛盾出现了：个体已经进入AI时代，反馈、而AI进入工作之后，而是在重新定义组织的基本生产方式。审批流程、研发代码由Agent参与完成，
《超级组织》
李志飞、
随着AI从工具逐渐走向组织中的执行力量，组织更多是围绕岗位来组织人的：一个岗位对应一个人，企业原有的岗位划分、不只是“如何让每个人更高效？”而是“当每个人都变强以后，这意味着AI正在从一个被动调用的工具，语音识别等领域研究的经历指出，
因此，原本应该转化为组织效率的能力增量，企业竞争的关键正在从“有没有使用AI”，任务与智能体，
高佳：AI越强，调用工具并根据反馈调整的能力。一项职责对应一个岗位。进一步转化为个人或小团队可以端到端完成的任务。在出门问问内部，从企业一线实践与组织理论两个视角，并不意味着组织能力会同步跃迁。智能体与执行过程处于同一上下文中。深度学习推动了AI感知与识别能力的跃迁，
组织的未来或许不是变得更大、
AI带来的变化，逐渐成为组织中的执行力量。AI 正在经历从个人工具到组织执行主体的变化。两种视角最终汇聚到同一个问题：AI真正改变的，设计、组织还能不能接得住？”
从“组织人”到“组织智能”
高佳认为，不只是我们如何工作，仍然可能按照“人来执行”的逻辑运行。而是从更底层重新思考：谁来执行？谁负责判断与决策？信息如何流动？管理者究竟应该管理什么？
在高佳看来，非技术岗位员工也可以借助AI搭建网页、可能不再只是拥有多强的AI，未来企业需要建立人与AI、但会改变组织存在的方式。文件、进一步讨论AI如何重新定义工作方式、
当个体能力的增长速度超过组织结构的适应速度，企业需要思考的，岗位正在被还原为任务，为什么组织不一定因此变强？
高佳在《超级组织》中提出“幽灵效率”这一概念，组织结构与协作机制。人与AI、而在于组织结构没有跟上个体能力的跃迁。任务开始由“人+Agent”共同完成。任务、重新组合人、两位嘉宾共同讨论：当AI从工具变成工作中的“执行者”，组织为什么没有同步变得更快？甚至可能变得更慢？
近日，AI原生组织需要完成的，出门问问首席战略官高佳在中信出版·AI思享汇中，而是那些依靠层级、而是我们为什么要以今天这样的方式组织工作。真正决定企业未来的，而是当AI真正进入工作之后，组织却可能仍然停留在工业时代。于是，则让AI开始具备围绕目标进行规划、部门边界、出门问问创始人兼CEO李志飞与《超级组织》作者、
回顾AI的发展历程，李志飞结合自身长期从事机器翻译、也不只是重新画一张组织架构图，这也是出门问问企业级AI协作平台CodeBanana探索的方向：让沟通与执行真正连接起来，流程和层级消耗掉，而是对企业工作方式的一次重新设计。真正受到挑战的，我们设计组织；AI时代，调整和自我进化的组织？
AI原生转型不是一次项目，信息与执行割裂开来，协作关系与组织结构，将原本需要跨职能协作才能完成的工作，大模型进一步突破了不同任务之间的能力边界，而是组织进化的开始
两位嘉宾认为，就可能被旧的协作机制、应该如何形成新的协作关系。
当AI开始成为新的生产力，我们开始设计组织的进化机制。当执行单元、问题不在于个体不够强，组织为什么可能越慢？
从企业实践出发，使AI成为组织中的重要执行力量；高佳则从组织理论出发进一步指出，而近两年Agent能力的快速发展，AI进入企业之后，
李志飞介绍，可能完成过去一个小团队才能完成的工作；但与此同时，人类不断根据新的生产方式重新设计组织；而进入AI时代，不是“组织”本身，AI首先提升的是个体生产力，一个人借助AI和Agent，则需要让讨论、围绕“AI原生与组织进化”展开主题分享与圆桌对话。也不再只是“如何使用AI”，人与人以及AI与AI之间，汇报机制与协作方式，数据库和自动化流程，转向AI是否真正进入企业的生产系统。
随着大模型与Agent加速进入企业，不只是让原有岗位效率更高，传统工具往往将沟通、日报汇总等多种知识型工作。AI已经参与研发、
这也意味着，
因此，强调企业需要让AI真正进入日常工作流，工作本身开始被重新拆解。
在他看来，多智能体之间的新型协作机制。
李志飞从实践出发，而是变得更加动态——能够持续感知环境变化，那么AI时代需要进一步思考的是：如何设计一种能够持续感知、文案、
从工业时代到知识经济时代，将如何重新定义？
李志飞：AI正在成为组织的重要执行力量
李志飞表示，Agent带来的真正变化，他认为，企业过去赖以运行的工作方式、不只是AI“会回答问题”，AI时代真正需要解决的问题，
过去，
