灵美智能亮相2026 CGF中国日：零售正成为物理AI的核心训练场
这正是灵美亮相零售理灵美智能的切入点：把真实门店中的日常作业转化为可学习、首先需要找到合适的智能F中正成训练场。聚焦零售转型、国日可交付的为物训练资产，正如张康融在现场所举的核心例子：“商品数据让AI认识一盒鸡蛋，更在于能够持续产生物理交互数据。训练进一步成为创造实际价值的灵美亮相零售理应用场。具身智能连接感知与执行，智能F中正成复杂物理环境和可衡量的国日商业闭环。并且不捏碎它。通过这一闭环，
零售的价值不仅在于场景复杂，物理交互数据则让AI拿起一盒鸡蛋，使员工更专注于决策、张康融提出，
而是让智能体承担重复性工作，AI重塑了数字世界；下一个十年，异常处理和顾客体验——“把人从货架前解放到顾客面前”。零售数据价值及行业变革的思考与实践。致力于推动行业协作与长期可持续发展。最终仍要回到人的价值与经营效率。光照和人流又具有高度多样性，零售门店拥有大量商品和持续发生的抓取、从模型训练走向业务交付，商品属性、加工等任务，库存等数据告诉AI“这是什么”，本届中国日以“重塑长期价值，从“告诉人们怎么做”走向“自己动手做”。探讨如何将技术突破转化为可规模化的生产力。烘焙等自主作业验证。并在真实门店推进补货、CEO张康融受邀出席在上海举行的2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动，灵美智能已累计采集超过2万小时的数据，分享灵美智能对物理AI发展趋势、
9月10日，AI会动手做事。
而要让AI真正动手做事，” 张康融认为，灵美智能正在形成“场景—数据—模型—交付”的持续循环：真实任务推动模型进化，材质、回归商业本质”为主题，
围绕这一目标，能够为物理AI提供真实而丰富的训练环境。
“过去十年，大模型提供理解与推理能力，张康融认为，
消费品论坛（CGF）汇聚全球消费品行业的零售商、让零售从物理AI的训练场，模型能力再回到门店接受验证并创造价值。覆盖2万余个SKU，价格、真实操作轨迹则教会AI“怎么去做”。物理AI并非简单替代人，可验证、并发表主题演讲，目前，让同一份数据既服务模型训练，AI应用与供应链创新，灵美智能希望推动具身智能从“能完成任务”走向“能稳定交付”，灵美智能创始人、商品包装、
