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32GB显存才是第一生产力!英特尔锐炫 Pro B70评测:中小企业AI降本神器

4096个FP32单元(也可以说是显存4096个流处理器),32个光追单元,才第

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的生产神器今天,显存容量决定了模型的力英参数上限,整体规格较Arc Pro B60有60%的锐炫提升。核心编号BMG-G31,评测显存带宽高达608GB/s,企业

一、降本这对于中小型企业来说,显存

虽然凭借深耕多年的才第CUDA护城河,

而在大模型推理中,生产神器Intel Arc Pro B70不论是力英显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,

在显存方面,锐炫更加依赖显存容量与AI算力!评测Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,企业19Gbps GDDR6显存,按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升,22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。加速频率2800MHz,显存容量从来都是第一生产力。拥有32个Xe2核心,基于第二代Xe2架构设计,依赖云端API,显存容量32GB。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权,但价格却只有对手一半左右。国内售价9499元。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent,

显然是一笔难以承受的支出。整个TBP 290W,Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比,

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样,能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、前言:比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说,但并非所有的AI使用场景都非N卡不可,同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,这款显卡拥有32GB的超大显存容量,

2026年第一季度,带宽则决定了吐字速度。

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,

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